La sfida sull’AI tra AMD e NVIDIA

Buongiorno cari lettori di Tecnogalaxy, oggi vi andremo a parlare del CEO di AMD Lisa Su che mira a sfidare Nvidia nei chip AI.

Lisa Su, CEO di AMD, ha orchestrato un’importante inversione di tendenza nella storia della Silicon Valley, facendo salire il prezzo delle azioni del produttore di semiconduttori in difficoltà. Ora si sta preparando per l’imminente rivoluzione dell’IA e si aspetta di continuare a migliorare.

Da una sala conferenze in cima al quartier generale di AMD a Santa Clara, in California, con vista sulla Highway 101, Lisa Su supervisiona un’azienda più antica del termine “Silicon Valley”. In fondo alla strada c’è un collegamento con il passato dell’azienda, una vecchia fonderia a Sunnyvale dove AMD produceva i suoi chip. Ma dalla sua finestra può vedere una recente pietra miliare nel presente in rapida evoluzione dell’azienda: gli uffici dell’arcirivale Intel, la cui capitalizzazione di mercato ($ 120,3 miliardi) è ora eclissata da AMD ($ 153,5 miliardi).

Tuttavia, non è sempre stato così. Nel 2014, quando Su, che ora ha 53 anni, prese le redini come CEO di AMD (Advanced Micro Devices), la società aveva licenziato circa un quarto della sua forza lavoro e il prezzo delle sue azioni si aggirava intorno ai 2 dollari. Patrick Moorhead, un ex dirigente di AMD, lo ricorda come “più morto che morto”. Poi Intel ha iniziato a fare errori, ed era afflitta dai ritardi di produzione e dalla decisione di Apple di non utilizzare i suoi chip negli iPhone. Agile e con l’occhio di falco, Su ha capitalizzato i passi falsi della sua rivale, stringendo accordi con produttori di laptop come Lenovo e il gigante dei giochi Sony, così come Google e Amazon, i cui enormi data center hanno generato $ 6 miliardi di vendite di chip per l’azienda l’anno scorso .

“Se guardi tra cinque anni, vedrai l’intelligenza artificiale in ogni singolo prodotto AMD”.

– Lisa Su, amministratore delegato, AMD

Come AMD vuole aumentare gli introiti

Mentre Intel fa ancora impallidire AMD con i suoi 63 miliardi di dollari di entrate annuali, rispetto ai 23,6 miliardi di dollari di AMD, le mosse di Su per acquisire quote di mercato nello spazio dei chip per server dal suo vicino della Silicon Valley, così come l’acquisizione della società di semiconduttori Xilinx, hanno guidato le azioni di AMD quasi 30 volte nei nove anni da quando Su è subentrata. Ora, con il mainstreaming dell’intelligenza artificiale che guida la domanda per i cervelli di silicio alla base dell’apprendimento automatico, deve affrontare un’opportunità determinante e una sfida scoraggiante: AMD può produrre un chip abbastanza potente da rompere il quasi monopolio di Nvidia sui processori che sono alla base dell’imminente ondata di tecnologia di intelligenza artificiale.

Su ha overcloccato AMD negli ultimi nove anni, spingendo i processori dell’azienda a funzionare oltre i limiti specificati dal produttore. A differenza di molti dirigenti tecnologici, è una ricercatrice di livello mondiale, con un dottorato di ricerca. in ingegneria elettrica al MIT. La sua combinazione unica di genio tecnico, capacità personali e senso degli affari l’ha resa uno degli amministratori delegati più pagati nell’S&P 500 negli ultimi anni (retribuzione totale nel 2022: $ 30,2 milioni). Complessivamente, ha accumulato una fortuna di 740 milioni di dollari (principalmente in azioni AMD), classificandosi al 34esimo posto nella nostra lista annuale delle donne d’affari più ricche d’America.

A differenza di Intel, tuttavia, i cui ricavi sono diminuiti del 12% a 63,1 miliardi di dollari in tre anni, Nvidia sembra essere al top. Oltre a offrire immagini straordinarie in giochi come Cyberpunk 2077, le sue GPU sono diventate il motore preferito da società di intelligenza artificiale come OpenAI, il cui chatbot ChatGPT ha deliziato e sconvolto.

Lisa Su ha chiarito che AMD punta a competere con Nvidia nel mercato dei chip AI. Mentre Nvidia attualmente domina il mercato con le sue GPU, AMD vede la rivoluzione dell’IA come un’importante opportunità di crescita e intende incorporare le capacità dell’IA in tutti i suoi prodotti nei prossimi cinque anni.

Per sfidare il quasi monopolio di Nvidia, AMD si sta concentrando sullo sviluppo di chip ad alte prestazioni progettati specificamente per le applicazioni AI. L’acquisizione da parte della società della società di semiconduttori Xilinx ha ulteriormente rafforzato la sua posizione in questo senso. Xilinx è noto per i suoi array di gate programmabili sul campo (FPGA), che sono altamente versatili e possono essere riprogrammati per soddisfare le esigenze specifiche dei carichi di lavoro IA. Sfidare il dominio di Nvidia nel mercato dei chip AI non sarà facile. Nvidia si è affermata come leader nell’intelligenza artificiale con le sue potenti GPU, ampiamente utilizzate nei data center per attività come il deep learning e l’addestramento di modelli di intelligenza artificiale.

Nel complesso, Lisa Su e AMD stanno scommettendo molto sulla rivoluzione dell’IA e ritengono che sarà un importante motore di crescita per l’azienda nei prossimi anni. Il loro obiettivo è integrare le funzionalità AI in tutti i prodotti AMD e fornire chip AI ad alte prestazioni in grado di competere con Nvidia.

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