Buongiorno cari lettori di Tecnogalaxy, oggi vi andremo a parlare dei dark data e che cosa sono.

Il termine “dark data” si riferisce a “qualsiasi risorsa informativa che le organizzazioni raccolgono, elaborano e archiviano durante le normali attività commerciali ma generalmente non riescono a utilizzarli per altri scopi”.

Spesso conservati per motivi di conformità, questi dati possono includere anche registri dei dipendenti precedenti, informazioni finanziarie e registri delle transazioni, dati riservati di sondaggi, e-mail, presentazioni interne, download di allegati e persino filmati di sorveglianza. Si riferisce a tutti i dati dimenticati lasciati da processi generali che potrebbero essere inutilizzati, sconosciuti e inutilizzati, invariabilmente come risultato delle interazioni digitali quotidiane di un utente. Questi dati possono essere ovunque.

Per sua natura, i volumi accurati dei dark data di un’organizzazione sono difficili da stimare. Poiché le organizzazioni producono dati in un volume regolarmente superiore a quello che può essere analizzato, è comune che oltre la metà dei dati non sia disponibile per l’analisi]. Il volume dei dati non strutturati, ovvero i dati non organizzati da alcun modello di dati predefinito, sta aumentando a un tasso del 55-65% all’anno. Ogni minuto di ogni giorno vengono creati 1,7 MB di dati per ciascuno dei 7,3 miliardi di persone sul nostro pianeta. Ciò significa che entro il 2025 si stima che ci saranno 175 trilioni di gigabyte (175 zettabyte) di dati a livello globale, l’80% dei quali sarà non strutturato e il 90% di quei dati non catalogati.

I dark data

Per proteggere i dark data da malintenzionati e renderli disponibili ai revisori deve trovarli e scoprire cosa è sensibile e cosa no. La scoperta e la classificazione dei dark data consente a un’organizzazione di sfruttare queste informazioni precedentemente sconosciute per il processo decisionale.

Esistono due approcci principali per la valutazione e la revisione dei dark data. Esistono gli specialisti di consulenza indipendenti che possono esaminare un ambiente di dati e condurre revisioni approfondite di dati inutilizzati e non catalogati per conto di un’organizzazione. Anche le organizzazioni possono, con gli strumenti giusti, rivedere automaticamente tutti i propri archivi di dati, ovunque si trovino. Questo è spesso preferibile in quanto consente inoltre alle organizzazioni di identificare le violazioni normative, identificare le autorizzazioni interne e scoprire altre lacune nella sicurezza dei dati organizzativi e identificare il comportamento potenzialmente dannoso o negligente che potrebbe mettere a repentaglio i dati riservati e privati.

È solo quando un’organizzazione ha visibilità sui propri dark data che può scoprire il proprio valore aziendale e proteggere tali dati di conseguenza. Costruire un framework di base per  catalogare questi dati è il primo passo per ottenere tale comprensione.

Bisogna sapere se i dati sono già visibili e in uso: si tratta di gestione dei dati, È fondamentale sapere dove si trovano i dati, cosa sono e quali standard e policy devono essere applicati ad essi. Sapere chi vi accede e come i dati organizzativi sono utilizzati dato che fanno tutti parte del quadro di base per la classificazione e la scoperta . Dopo un’adeguata indagine, è possibile programmare l’eliminazione di dark data obsoleti, il che riduce la capacità richiesta di archiviazione dei dati e i costi associati.

Strumenti per la scoperta e la classificazione dei dati oscuri

Fuori dagli schemi, Imperva Data Security Fabric Data Discover and Classify consentono di cercare automaticamente tra i propri dati, ovunque siano archiviati, per trovare e classificare i dark data non strutturati. Su scala aziendale, consente alle organizzazioni di trovare materiale nascosto, pubblico e sensibile. Mostra la posizione, il volume, il contesto e consente di proteggere i dati di conseguenza con raccomandazioni di azione chiaramente definite.

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